La primera etapa de la inteligencia artificial empresarial estuvo marcada por la experimentación. Ahora, el verdadero reto consiste en convertirla en parte de la operación diaria, con la capacidad de medir sus costos, proteger los datos y gobernar las acciones que puede ejecutar. Para responder a este desafío, Lenovo presentó Hybrid AI Advantage™, un marco integral de infraestructura, software, servicios y casos de uso diseñado para desplegar IA en procesos de negocio con control sobre los costos, los datos y la seguridad.
La propuesta parte del principio de que no toda la IA debe operar en el mismo lugar. Hybrid AI Advantage permite diseñar arquitecturas donde cada carga de trabajo se ejecuta en el entorno más adecuado: dispositivo local, edge, centro de datos o la nube, considerando factores como el costo, la velocidad de respuesta y la privacidad de la información.
En este ecosistema, Intel cumple un papel clave al habilitar la base tecnológica desde el silicio hasta el software, facilitando el procesamiento eficiente de datos según las necesidades del negocio. Asimismo, esta iniciativa coincide con un reciente informe de Strand Partners para AWS, el cual revela que la adopción de IA en empresas colombianas pasó del 34% al 42% en un año, alcanzando a más de 130.000 organizaciones en el país.
«La IA está entrando en una etapa distinta. Cuando forma parte de la operación, ya no basta con medir lo que puede hacer. Hay que asegurar que pueda crecer dentro del negocio con control sobre los datos, los costos y las decisiones que toma. En Lenovo acompañamos a las empresas en esa transición, desde identificar dónde puede generar valor y diseñar la solución, hasta implementarla, operarla y hacerla evolucionar», afirmó Augusto Rosa, gerente general de Lenovo en Colombia.
El control se vuelve crítico cuando la IA escala
Al pasar de fases piloto a la producción real, la IA se integra en procesos críticos del negocio como manufactura, finanzas, ventas, logística y atención al cliente. Este cambio hace de la escala un factor determinante en dos áreas principales:
- Económica: A medida que se incrementa el volumen de uso, el costo depende directamente de la capacidad de cómputo y del entorno donde se procesan los datos, superando el modelo tradicional de licencias de software. Lenovo sostiene que, en determinados escenarios, el costo asociado a la IA híbrida puede ser hasta ocho veces menor comparado con alternativas exclusivamente en la nube pública.
- Gobierno y gestión: Al aumentar el volumen de datos corporativos procesados y la autonomía de los agentes de IA, se vuelve indispensable contar con una supervisión estricta sobre la gobernanza y la privacidad.
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